หนึ่งในตัวบ่งชี้ที่เป็นตัวบ่งชี้พลวัตของการขายของ บริษัท เป็นผลประกอบการ คำนวณจากราคาขาย การวิเคราะห์การหมุนเวียนของสินค้าเป็นตัวบ่งชี้ถึงตัวบ่งชี้เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของงานในช่วงเวลาปัจจุบัน จากข้อสรุปที่วาดขึ้นอยู่กับความถูกต้องของการคำนวณสำหรับงวดในอนาคต ลองพิจารณาวิธีการโดยละเอียดเพิ่มเติมในการคำนวณการหมุนเวียนของสินค้า
ทั้งหมดที่อยู่ในคลังสินค้าเป็นต่อรองได้สินทรัพย์ขององค์กร นี่เป็นเงินที่แข็งตัว เพื่อทำความเข้าใจว่าจะใช้เวลาเท่าไรในการแปลงสินค้าเป็นเงินสดจะมีการวิเคราะห์การหมุนเวียนของสินค้า
การแสดงตนของยอดสินค้าคงเหลือบนมือข้างหนึ่งเป็นข้อได้เปรียบ แม้กระทั่งเมื่อพวกเขาสะสมยอดขายลดลง แต่องค์กรก็ยังต้องจ่ายภาษีสินค้าคงเหลือ ในกรณีดังกล่าวพูดคุยเกี่ยวกับการหมุนเวียนต่ำ ในเวลาเดียวกันความเร็วสูงของการขายสินค้าไม่ได้เป็นประโยชน์เสมอไป เมื่อมีการหมุนเวียนเพิ่มขึ้นมีความเสี่ยงที่ลูกค้าจะไม่ได้รับผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสมและจะติดต่อผู้ขายรายอื่น ในการหาจุดศูนย์กลางคุณจะต้องสามารถวิเคราะห์และวางแผนการหมุนเวียนของสินค้าคงคลังได้
สินค้าคือสิ่งที่ซื้อและขาย หมวดหมู่นี้รวมถึงบริการหากผู้ซื้อจ่ายค่าใช้จ่าย (การบรรจุการจัดส่งการชำระเงินสำหรับบริการด้านการสื่อสาร ฯลฯ )
หุ้นเป็นรายการสินค้าที่เหมาะสำหรับการขาย สำหรับองค์กรที่ดำเนินธุรกิจค้าปลีกและค้าส่งหุ้นเป็นสินค้าที่วางอยู่บนชั้นวางของและมีการจัดเก็บและเก็บไว้ในคลัง
คำว่า "สินค้าโภคภัณฑ์" รวมทั้งผลิตภัณฑ์,ซึ่งยังคงอยู่บนท้องถนนในคลังสินค้าหรือระบุว่าเป็นลูกหนี้ ในกรณีหลังเจ้าของกรรมสิทธิ์ยังคงอยู่กับผู้ขายจนกว่าจะได้รับสินค้า ในทางทฤษฎีเขาสามารถจัดส่งไปยังคลังสินค้าได้ เมื่อคำนวณมูลค่าการซื้อขายให้พิจารณาเฉพาะผลิตภัณฑ์ที่อยู่ในคลังสินค้าเท่านั้น
การหมุนเวียนคือปริมาณการขายในรูปเงินที่คำนวณได้ในช่วงเวลาหนึ่ง ถัดไปจะมีการอธิบายขั้นตอนวิธีตามสูตรคำนวณสูตรคำนวณ
จำเป็นต้องคำนวณสต็อคสินค้าเฉลี่ยเป็นเวลาหกเดือนโดยพิจารณาจากข้อมูลในตาราง
เดือน | สต็อกสินค้าโภคภัณฑ์, พันรูเบิล |
มกราคม | 45880 |
กุมภาพันธ์ | 40667 |
มีนาคม | 39787 |
เมษายน | 56556 |
พฤษภาคม | 56778 |
มิถุนายน | 39110 |
เบ็ดเสร็จ | 278778 |
หุ้นสินค้าโภคภัณฑ์เฉลี่ย:
Тзср = 278778 \ (6-1) = 55755.6 พันรูเบิล
คุณยังสามารถคำนวณยอดคงเหลือเฉลี่ย:
Osr "= (ยอดคงเหลือ ณ ตอนต้น + ยอดคงเหลือ ณ สิ้นงวด) / 2 = (45880 + 39110) / 2 = 42495,000 รูเบิล
ตัวชี้วัดสภาพคล่องของ บริษัท ขึ้นอยู่กับความเร็วการแปลงเงินลงทุนในหุ้นเป็นเงินจริง เพื่อกำหนดสภาพคล่องของหุ้นจะใช้อัตราส่วนของการหมุนเวียนสินค้า คำนวณโดยพารามิเตอร์ที่แตกต่างกัน (ค่าใช้จ่ายปริมาณ) งวด (เดือนปี) ผลิตภัณฑ์หนึ่งหรือทั้งหมวดหมู่
มีการหมุนเวียนหลายประเภท:
ในทางปฏิบัติส่วนใหญ่มักใช้สูตรดังกล่าวเพื่อกำหนดประสิทธิภาพของการใช้หุ้น:
1) สูตรคลาสสิกสำหรับการคำนวณผลประกอบการ:
T = (ยอดคงเหลือของสินค้าคงเหลือ ณ วันต้นงวด) / (ยอดขายต่อเดือน)
2) มูลค่าการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์โดยเฉลี่ย (สูตรคำนวณสำหรับปี, ไตรมาส, ครึ่งปี):
T3 cp = (TZ1 + ... + T3n) / (n-1)
3) ระยะเวลาการหมุนเวียน:
OB dn = (ยอดขายเฉลี่ย * จำนวนวันในงวด) / ปริมาณยอดขายของงวด
โดยตัวบ่งชี้นี้จะคำนวณจำนวนวันที่ต้องการขายหุ้น
4) เวลาการหมุนเวียน:
เกี่ยวกับ p = จำนวนวัน / OB dn = ปริมาณยอดขายสำหรับงวด / มูลค่าการซื้อขายเฉลี่ย
อัตราส่วนนี้แสดงจำนวนการปฏิวัติของผลิตภัณฑ์ในช่วงที่ทำการตรวจสอบ
การหมุนเวียนที่สูงขึ้นมีประสิทธิภาพมากขึ้นคือกิจกรรมขององค์กรความต้องการเงินทุนน้อยลงและความมั่นคงในตำแหน่งขององค์กร
5) ระดับสต๊อก:
Uz = (สินค้าโภคภัณฑ์ ณ สิ้นงวด * จำนวนวัน) / การหมุนเวียนของงวด
ระดับของหุ้นบ่งบอกถึงการจัดหาสินค้าของ บริษัท ในวันที่ระบุ มันแสดงให้เห็นว่าหลายวันของการค้าองค์กรมีอยู่ในสต็อก
สูตรคำนวณมูลค่าการซื้อขายและตัวบ่งชี้อื่น ๆ ที่นำเสนอข้างต้นใช้เมื่อปฏิบัติตามเงื่อนไขต่อไปนี้:
เงื่อนไขในการคำนวณจะแสดงอยู่ในตาราง
เดือน | ใช้งานแล้ว | ส่วนที่เหลือชิ้น |
มกราคม | 334 | 455 |
กุมภาพันธ์ | 317 | 412 |
มีนาคม | 298 | 388 |
เมษายน | 250 | 235 |
พฤษภาคม | 221 | 256 |
มิถุนายน | 281 | 243 |
ทั้งสิ้น | 1701 | |
อุปทานเฉลี่ย | 328 |
กำหนดเวลาหมุนเวียนเป็นวัน ในช่วงวิเคราะห์ 180 วัน ในช่วงเวลานี้ 1701 สินค้าถูกขายและยอดเงินรายเดือนเฉลี่ย 328 ชิ้น:
OBn = (328 * 180) / 1701 = 34.71 วัน
นั่นคือตั้งแต่ขณะที่สินค้ามาถึงคลังสินค้าโดยเฉลี่ย 35 วันผ่านไปก่อนที่จะขาย
เราคำนวณการหมุนเวียนครั้ง:
เวลา OB = 180 / 34.71 = 1701/328 = 5.19 ครั้ง
เป็นเวลาหกเดือนหุ้นของสินค้าหันไปรอบ ๆ โดยเฉลี่ย 5 ครั้ง
กำหนดระดับของหุ้น:
V = (243 * 180) / 1701 = 25.71
มีหุ้นเพียงพอขององค์กรเป็นเวลา 26 วันในการทำงาน
การหมุนเวียนของสินค้าคงคลังมีการวิเคราะห์ตามลำดับเพื่อหาตำแหน่งที่ความเร็วรอบ "สินค้าโภคภัณฑ์ - เงินสินค้า" ต่ำมากและทำการตัดสินใจที่เหมาะสม การวิเคราะห์ด้วยวิธีนี้สินค้าในประเภทต่างๆไม่สมเหตุสมผล ตัวอย่างเช่นในร้านขายของชำขวดคอนญักสามารถขายได้ในอัตราที่เร็วกว่าก้อน แต่ไม่ได้หมายความว่าขนมปังควรได้รับการยกเว้นจากการแบ่งประเภทของสินค้า ไม่จำเป็นต้องวิเคราะห์ทั้งสองประเภทด้วยวิธีนี้
เปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ต่อไปนี้ภายในหนึ่งประเภท: ขนมปัง - กับผลิตภัณฑ์เบเกอรี่อื่น ๆ และคอนญัก - ด้วยเครื่องดื่มแอลกอฮอล์ยอดเยี่ยม เฉพาะในกรณีนี้ก็เป็นไปได้ที่จะสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับความรุนแรงของการหมุนเวียนของสินค้าบางประเภท
การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของยอดขายเมื่อเปรียบเทียบกับอดีตระยะเวลาจะนำไปสู่ข้อสรุปเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงในความต้องการ หากอัตราส่วนการหมุนเวียนลดลงในช่วงเวลาที่ทำการวิเคราะห์คลังสินค้าจะเกิน ถ้าตัวบ่งชี้มีการเติบโตและก้าวอย่างรวดเร็วเหมือนกันมันก็เป็นเรื่องเกี่ยวกับงาน "จากล้อ" ในสภาวะการขาดสินค้าโภคภัณฑ์หุ้นอาจเป็นศูนย์ ในกรณีนี้การหมุนเวียนสินค้าคงคลังสามารถคำนวณเป็นชั่วโมง
หากสินค้าตามฤดูกาลสะสมในคลังสินค้าซึ่งเป็นที่สังเกตเห็นว่ามีความต้องการต่ำดังนั้นจึงเป็นเรื่องยากที่จะบรรลุผลประกอบการ เราจะต้องซื้อผลิตภัณฑ์ที่หาได้ยากมากมายซึ่งจะส่งผลต่อสภาพคล่องของพวกเขา ดังนั้นการคำนวณทั้งหมดจะไม่ถูกต้อง
การวิเคราะห์ข้อกำหนดในการจัดส่งเป็นสิ่งสำคัญ หากองค์กรซื้อมาจากเงินทุนของตัวเองการคำนวณการหมุนเวียนจะเป็นตัวบ่งชี้ หากสินค้าถูกซื้อด้วยเครดิตมูลค่าการซื้อขายที่ต่ำสำหรับ บริษัท ไม่สำคัญ สิ่งสำคัญคือระยะเวลาการชำระหนี้ไม่เกินค่าที่คำนวณได้ของสัมประสิทธิ์
ตรงกับราคาที่แบ่งออกเป็นค้าปลีกและขายส่งผลประกอบการแบ่งออกเป็นสองประเภทเดียวกัน ในกรณีแรกเรากำลังพูดถึงการขายสินค้าเป็นเงินสดหรือราคามาตรฐานและในที่สอง - ขายโดยโอนเงินผ่านธนาคารหรือในราคาขายส่ง
ในทางปฏิบัติวิธีคำนวณหมุนเวียนเหล่านี้ใช้:
ข้อมูลสำหรับการคำนวณจะนำมาจากการบัญชีการรายงานทางสถิติ
สูตรต่อไปนี้สำหรับการคำนวณการหมุนเวียนแสดงการเปลี่ยนแปลงตัวบ่งชี้ในราคาปัจจุบัน:
D = (มูลค่าการซื้อขายจริงของปีปัจจุบัน / มูลค่าการซื้อขายจริงของปีที่แล้ว) * 100%
พลวัตของการค้าในราคาที่เทียบเคียงถูกกำหนดโดยสูตรต่อไปนี้:
Дсоп = (ความเป็นจริงของการหมุนเวียนสินค้าโภคภัณฑ์ในราคาที่เทียบเคียง / ความเป็นจริงของการหมุนเวียนสินค้าโภคภัณฑ์ในปีที่ผ่านมา) * 100%
คุณจำเป็นต้องคำนวณพลวัตของการหมุนเวียนและเปอร์เซ็นต์ของการดำเนินการตามแผนการขาย มีข้อมูลดังกล่าว:
- มูลค่าการซื้อขายปี 2015 - 2.6 ล้านรูเบิล
- พยากรณ์ยอดขายปี 2016 - 2.9 ล้านรูเบิล
- การหมุนเวียนสินค้าปี 2016 - 3 ล้านรูเบิล
วิธีการแก้ปัญหา:
- กำหนดเปอร์เซ็นต์ของการใช้แผนการขาย: (3 / 2.8) * 100 = 107%
- เราจะคำนวณมูลค่าการซื้อขายในปัจจุบัน: (3 / 2,6) * 100 = 115%
หากราคาเปลี่ยนแปลงไปในช่วงเวลาที่วิเคราะห์แล้วคุณต้องคำนวณดัชนีก่อน ค่าของตัวบ่งชี้นี้จะเพิ่มขึ้นในบริบทของผลกระทบของอัตราเงินเฟ้อต่อเศรษฐกิจของประเทศ ค่าสัมประสิทธิ์แสดงการเปลี่ยนแปลงมูลค่าของปริมาณสินค้าต่องวด สูตรคำนวณดัชนีราคา:
itz = C ใหม่ / C เก่า
สูตรนี้มักใช้โดยหน่วยสถิติเพื่อวิเคราะห์ระดับราคาสำหรับสินค้าบางประเภท ตัวอย่างเช่นปริมาณของสินค้าที่ขายในปี 2014 เป็น 100 พันรูเบิลและใน 2016 - 115,000 รูเบิล เราคำนวณดัชนีราคา:
Иц = 115/100 = 1,15 นั่นคือสำหรับปีราคาเพิ่มขึ้น 15%
เฉพาะหลังจากการกระทำเหล่านี้ใช้สูตรคำนวณการไหลเวียนสินค้าในราคาที่เปรียบเทียบได้:
ข้อเท็จจริง = (การหมุนเวียนของราคาในปัจจุบัน / การหมุนเวียนของปีก่อน) * 100%
ในปี 2015 มูลค่าการซื้อขายของ บริษัท มีจำนวนทั้งสิ้น 20 ล้านรูเบิลและในปี 2016 - 24 ล้านรูเบิล ในช่วงระยะเวลาที่รายงานราคาเพิ่มขึ้น 40% จำเป็นต้องคำนวณการหมุนเวียนตามสูตรที่นำเสนอไว้ก่อนหน้านี้
กำหนดมูลค่าการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ในปัจจุบัน ณ ราคาปัจจุบัน สูตรคำนวณ:
Тт = 24/20 * 100 = 120% - สำหรับปีปัจจุบันมูลค่าการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์เพิ่มขึ้น 20%
เราคำนวณดัชนีราคา: 140% / 100% = 1.4
กำหนดมูลค่าการซื้อขายในราคาเทียบเคียงได้: 24 / 1.4 = 17 ล้านรูเบิล
สูตรคำนวณมูลค่าการซื้อขายในการเปลี่ยนแปลง: 17/20 * 100 = 85%
การคำนวณการเปลี่ยนแปลงแสดงให้เห็นว่าการเจริญเติบโตเกิดขึ้นเฉพาะโดยการเพิ่มราคา หากไม่ได้เปลี่ยนไปมูลค่าการซื้อขายจะลดลง 17 ล้านรูเบิล (ลดลง 15%) นั่นคือมีการเพิ่มขึ้นของราคาไม่ใช่จำนวนสินค้าที่ขาย
ข้อมูลเริ่มต้นของงานแสดงไว้ในตารางด้านล่าง
การหมุนเวียนสำหรับปี 2015, พันรูเบิล | 2016 ปี | |||
พยากรณ์พันรูเบิล | ความจริง ผลประกอบการพันรูเบิล | |||
เท่านั้น | 4560 | 5300 | 5480 | |
ฉันไตรมาส | 1000 | 1250 | 1260 | |
II ตารางเมตร | 1300 | 1290 | 1370 | |
III ตารางเมตร | 1100 | 1240 | 1210 | |
IV kV | 1158 | 1519 | 1640 |
ตอนนี้เราจำเป็นต้องกำหนดมูลค่าการซื้อขายสำหรับปีปัจจุบัน ณ ราคาของงวดก่อนหน้า
ขั้นแรกกำหนดเปอร์เซ็นต์ของการปฏิบัติตามแผนการขาย: 5480/5300 * 100 = 103.4%
ตอนนี้เราจำเป็นต้องกำหนดพลวัตของยอดขายในเปอร์เซ็นต์เทียบกับ 2015: 5480/4650 * 100 = 120%
การหมุนเวียนสำหรับปี 2015, พันรูเบิล | 2016 ปี | ||||
พยากรณ์พันรูเบิล | ความจริง ผลประกอบการพันรูเบิล | การดำเนิน% | ในปีที่ผ่านมา% | ||
เท่านั้น | 4560,00 | 5300,00 | 5480,00 | 103,4 | 120 |
ฉันไตรมาส | 1000,00 | 1250,00 | 1260,00 | 100,8 | 125 |
II ตารางเมตร | 1300,00 | 1290,00 | 1370,00 | 106,2 | 105 |
III ตารางเมตร | 1100,00 | 1240,00 | 1210,00 | 97,6 | 109 |
IV สี่เหลี่ยม | 1158,00 | 1519,00 | 1640,00 | 107,9 | 141 |
เป็นผลมาจาก overfulfilment ของแผนการขายในปี 2016 บริษัท ขายผลิตภัณฑ์สำหรับ 180,000 รูเบิล ขึ้น สำหรับปีปริมาณการขายเพิ่มขึ้น 920,000 รูเบิล
การคำนวณโดยละเอียดของยอดขายปลีกโดยไตรมาสช่วยให้คุณสามารถกำหนดความสม่ำเสมอของการขายเพื่อระบุระดับของความพึงพอใจของความต้องการ นอกจากนี้ยังเป็นมูลค่าที่จะวิเคราะห์การขายโดยเดือนเพื่อสร้างสัญญาณของการลดลงของความต้องการ
การวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงราคาสำหรับกลุ่มสินค้าโภคภัณฑ์ให้การประเมินผลเชิงปริมาณและค่าใช้จ่ายของแต่ละสินค้าการกำหนดพลวัตของการเปลี่ยนแปลงของพวกเขา ผลการวิจัยใช้เพื่อศึกษาความเหมาะสมของการจัดหาตามความต้องการและมีอิทธิพลต่อการสร้างคำสั่งซื้อ
การวิเคราะห์การหมุนเวียนจะดำเนินการตามรายงานประจำไตรมาสและประจำปี จากผลการตรวจสอบคุณสามารถกำหนดสาเหตุการเปลี่ยนแปลงการหมุนเวียน สูตรการคำนวณยอดคงเหลือมีดังนี้
3H + Hm + Pr = P + B + B + Y + 3K โดยที่
Зн (к) - หุ้นที่จุดเริ่มต้น (สิ้นสุด) ของระยะเวลาที่วางแผนไว้;
Нт - ค่าสินค้าโภคภัณฑ์;
Pr - การมาถึงของสินค้า;
P - การรับรู้สินค้าโดยแยกกลุ่ม
- การจำหน่ายสินค้า;
B - การสูญเสียตามธรรมชาติ
Y - markdown
กำหนดระดับของอิทธิพลของตัวบ่งชี้ความสมดุลคุณสามารถโดยการคำนวณความแตกต่างระหว่างตัวบ่งชี้ที่วางแผนไว้และที่เกิดขึ้นจริงหรือใช้วิธีการแทนลูกโซ่ ในขั้นตอนถัดไปผลประกอบการค้าปลีกสูตรการคำนวณที่นำเสนอข้างต้นได้รับการวิเคราะห์เพื่อการเปลี่ยนแปลงอันเนื่องมาจากการเพิ่มประสิทธิภาพแรงงานการเพิ่มจำนวนพนักงานและประสิทธิภาพในการใช้สินทรัพย์ถาวร การวิเคราะห์สิ้นสุดลงด้วยการกำหนดโอกาสในการเติบโตของยอดขายและการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างของสินค้า
</ p>